Kaynaşlı'daki KOBİ'ler için yapılandırılmış veri çıkarma

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• dışa aktarım
• şema
• doğrulama

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapılandırılmış veri çıkarma hangi ihtiyaca cevap verir?

Şema gerektiğinde

Şema, yapılandırılmış veri çıkarma projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Kaynaşlı'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Kaynaşlı'nın PTT verisindeki 87 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Kaynaşlı'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Yığılca, Düzce Merkez ve Cumayeri ilçeleri için de yapılandırılmış veri çıkarma talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• kullanım bazlı servis giderleri
• süreç sayısı
• belge türü ve hacmi
• entegrasyonlar

08Yapılandırılmış veri çıkarma hangi işletmelerde kullanılır?

• Operasyon ve depo
• Satış ve pazarlama
• Müşteri hizmetleri
• Muhasebe ve finans

09Planlama notları

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

10Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• şema
• doğrulama
• dışa aktarım
• sınıflandırma
• vektör veritabanı
• embedding
• RPA
• insan onayı
• WhatsApp botu
• Düzce
• Kaynaşlı