Düzce: Makine Öğrenmesi Özellikleri ve Modülleri

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01Olmazsa olmaz özellikler

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Veri ambarı

Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Tahmin modelleri

Tahmin modelleri, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Yönetim panoları

Yönetim panoları, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Zamanlanmış e-posta raporları

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm birimler	Onay ve yetki
Birim sorumlusu	Kendi birimi	Onay, atama, rapor
Kullanıcı	Kendi kayıtları	Giriş ve takip
Denetçi	Salt okunur raporlar	Dışa aktarım

06Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.

07Sektöre göre özellik önerileri

Üretim: Makine öğrenmesi, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
E-ticaret: Makine öğrenmesi, e-ticaret için iş akışına göre uyarlanır.
Çok şubeli perakende: Makine öğrenmesi, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.
Yönetim ve finans: Makine öğrenmesi, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.

08Düzce için özellik planı

Düzce, Karadeniz Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 81 olan bir ildir; PTT verisine göre 8 ilçe ve 659 mahalle ve köy kaydından oluşur. Denize kıyısı olan illerdendir.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Düzce'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı bölgedeki Gümüşhane, Amasya ve Kastamonu illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.

Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Sadece Düzce için mi çalışıyorsunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Düzce'de yüz yüze görüşebilir miyiz?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Düzce'de ilgili hizmetler

Karadeniz Bölgesi'ndeki diğer iller

Düzce ilçelerinde makine öğrenmesi özellikleri ve modülleri

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
MySQL
KPI
SQL
Power BI
Düzce

Makine öğrenmesi: olması gereken özellikler ve modüller (Düzce)