Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.
01Olmazsa olmaz özellikler
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
02İhtiyaca göre eklenen modüller
İnsan onaylı çalışma
İnsan onaylı çalışma için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Doğrulama ekranı
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
Şirket içi model kurulumu
Şirket içi model kurulumu için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
API tabanlı model kullanımı
API tabanlı model kullanımı, ihtiyaç netleştiğinde web scraping (veri toplama) içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm kayıtlar ve raporlar | Kullanıcı ve ayar yönetimi |
| Çalışan | Kendi işleri ve atananlar | Kayıt girişi ve güncelleme |
| Müşteri / bayi | Kendi kayıtları | Talep ve sipariş |
06Raporlar ve mobil kullanım
Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.
Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Muhasebe ve finans: Web scraping (veri toplama), muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- Müşteri hizmetleri: Web scraping (veri toplama), müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Web scraping (veri toplama), satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- İnsan kaynakları: İzin, özlük ve belge takibi tek kartta toplanır.
08Edirne için özellik planı
Marmara Bölgesi illerinden Edirne (plaka 22), PTT adres verisinde 9 ilçe ve 363 yerleşim kaydıyla yer alır. Denize kıyısı olan illerdendir.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Edirne'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Marmara Bölgesi'ndeki Tekirdağ, Çanakkale ve Sakarya gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Edirne'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Sadece Edirne için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Web scraping (veri toplama) teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Web scraping (veri toplama) fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Web scraping (veri toplama) bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Edirne'de ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
- Kırklareli'nde web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Sakarya için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Tekirdağ için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Yalova'da web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Çanakkale için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
Edirne ilçelerinde web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- iş akışı
- RPA
- embedding
- Edirne