Elazığ'daki KOBİ'ler için yapay zekâ chatbot

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

• insana devretme
• kaynaklı cevap
• konuşma kayıtları

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Elazığ'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarına göre Elazığ genelinde 11 ilçe ve 1.419 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Doğu Anadolu Bölgesi'ndedir.

Elazığ'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki Ardahan, Kars ve Erzurum gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• entegrasyonlar
• belge türü ve hacmi
• kullanım bazlı servis giderleri
• süreç sayısı

08Planlama notları

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• embedding
• insan onayı
• prompt
• sınıflandırma
• Elazığ