Palu'da yapay zekâ chatbot firması seçerken nelere bakılmalı?

01Yapay zekâ chatbot firması seçerken bakılacak ölçütler

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?

03Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ chatbot ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

04Kırmızı bayraklar

• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi

05Elazığ dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Palu'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Palu'da yapay zekâ chatbot için çalışma biçimimiz

PTT kayıtlarında Palu ilçesine bağlı 78 yerleşim bulunur: 14 mahalle ile 64 köy ve köy yerleşimi.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Palu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Ağın, Karakoçan ve Kovancılar ilçeleri için de yapay zekâ chatbot talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• KVKK baştan tasarlanır.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• tahminleme
• LLM
• WhatsApp botu
• Elazığ
• Palu