Palu'da makine öğrenmesi firması seçerken nelere bakılmalı?

01Makine öğrenmesi firması seçerken bakılacak ölçütler

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?

03Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Canlıya alma gerektiğinde

Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

04Kırmızı bayraklar

• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan

05Elazığ dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Palu'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Palu'da makine öğrenmesi için çalışma biçimimiz

PTT kayıtlarında Palu ilçesine bağlı 78 yerleşim bulunur: 14 mahalle ile 64 köy ve köy yerleşimi.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Palu'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Elazığ genelinde Maden, Sivrice ve Ağın gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Ekip ve çalışma biçimimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• KVKK baştan tasarlanır.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Elazığ da bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• KPI
• veri temizleme
• SQL
• Elazığ
• Palu