01Kullanılabilecek teknolojiler
Python (Django / FastAPI)
Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.
Node.js
JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.
MQTT
IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.
Modbus
Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).
OPC UA
Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| Python (Django / FastAPI) | veri ve yapay zekâ kütüphaneleri | yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli |
| Node.js | eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir | yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir |
| MQTT | düşük bant genişliği | broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı |
| Modbus | çok yaygın cihaz desteği | register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı |
| OPC UA | veri modeli ve güvenlik katmanı | sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli |
03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler
- haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)
- enerji/kesinti durumunda veri tamponlama
- örnekleme sıklığı ve veri hacmi
04Palu'da endüstriyel makine veri toplama
Palu, Elazığ iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 78 mahalle ve köy kaydından oluşur. Palu'da PTT kayıtlarının 64 tanesi köy veya köy yerleşimidir; geniş bir alana yayılan ilçelerde tarım ve hayvancılık kayıtları ile saha ekipleri için çevrimdışı çalışan mobil uygulamalar endüstriyel makine veri toplama kapsamında değerlendirilir.
Palu'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Elazığ genelinde Keban, Arıcak ve Elazığ Merkez gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Endüstriyel makine veri toplamayı planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
05Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?
Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa
Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.
Makine ve sensör verisi elle okunduğunda
Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.
06Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
DNS, CDN, önbellek, SSL ve güvenlik katmanı sunan altyapı hizmeti.
07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.
08Ölçeklenebilirlik
Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.
SSSSık sorulan sorular
Palu'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?
Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?
Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.
Açık kaynak teknoloji güvenli mi?
Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Bulut mu şirket içi sunucu mu?
Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.
Sadece Elazığ için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
→İlgili sayfalar
Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular
- Endüstriyel makine veri toplama geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Endüstriyel makine veri toplama yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Endüstriyel makine veri toplama özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Endüstriyel makine veri toplama güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Endüstriyel makine veri toplama firmasıFirma seçerken bakılacaklar
Palu'da ilgili hizmetler
Elazığ içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- PLC/sensör bağlantısı
- OEE besleme
- IoT
- dashboard
- GPS
- Modbus
- RFID
- PLC
- eşik alarmı
- Elazığ
- Palu