Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Yapay zekâ yazılımı maliyetini belirleyen kalemler
- belge türü ve hacmi
- kullanım bazlı servis giderleri
- entegrasyonlar
- model seçimi (bulut API / yerel)
- doğrulama arayüzü
- Seçilen özellikler: kullanım senaryosu analizi ve model seçimi gibi detaylar
Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.
02Ücretlendirme modelleri
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
03Yapay zekâ yazılımı hangi ihtiyaca cevap verir?
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
Yapay zekâ yazılımı ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında
Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.
04Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel model seçimi ve kullanım senaryosu analizi; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Özel geliştirme + hazır servisler | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
05Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
06Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
- sunucu veya bulut kullanımı
- harita ve bildirim servisleri
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
07Palu'da teklif almak
Palu, Elazığ iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 78 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Palu'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Ağın, Karakoçan ve Arıcak ilçeleri için de yapay zekâ yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Palu bölgesinden yapay zekâ yazılımı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
08Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 149
- İş başına süre
- 11 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 601 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%18)
- 108,2 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Palu'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Elazığ dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Doğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Yapay zekâ yazılımı maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Ödeme planı nasıl olur?
Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.
Yapay zekâ yazılımı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kullanım senaryosu analizi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Yapay zekâ yazılımı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Model seçimi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?
İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.
→İlgili sayfalar
Yapay Zekâ Yazılımı hakkında diğer konular
- Yapay zekâ yazılımı özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Yapay zekâ yazılımı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Yapay zekâ yazılımı KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Yapay zekâ yazılımı: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Yapay zekâ yazılımı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Palu'da ilgili hizmetler
Elazığ içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- kullanım senaryosu analizi
- model seçimi
- doğrulama
- RPA
- OCR
- WhatsApp botu
- prompt
- sınıflandırma
- embedding
- Elazığ
- Palu