Sivrice'de endüstriyel makine veri toplama yaptırmak

01Endüstriyel makine veri toplama ile neler yapılır?

Endüstriyel makine veri toplama projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme

Endüstriyel makine veri toplama ile birlikte sık planlanan işler arasında sensör verisi ve sıcaklık izleme, MQTT entegrasyonu ve IoT yazılım geliştirme bulunur.

02Hangi durumlarda endüstriyel makine veri toplama yaptırılır?

Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa

Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde

PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

• enerji/kesinti durumunda veri tamponlama
• saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).
• örnekleme sıklığı ve veri hacmi

04Sivrice için uzaktan ve yerinde çalışma

PTT kayıtlarında Sivrice ilçesine bağlı 145 yerleşim bulunur: 7 mahalle ile 138 köy ve köy yerleşimi. Sivrice'de PTT kayıtlarının 138 tanesi köy veya köy yerleşimidir; geniş bir alana yayılan ilçelerde tarım ve hayvancılık kayıtları ile saha ekipleri için çevrimdışı çalışan mobil uygulamalar endüstriyel makine veri toplama kapsamında değerlendirilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Sivrice'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Elazığ genelinde Palu, Kovancılar ve Arıcak gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.

06Rakamlarla örnek bir senaryo

07Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Endüstriyel makine veri toplama işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Cihaz verisi aralıklı geliyor: ağ kesintisi, tampon olmaması veya bağlantı ayarları.
• Alarm çok sık çalıyor: eşikler ve gecikme süreleri ayarlanmamış.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme
• IoT
• dashboard
• GPS
• MQTT
• OPC UA
• Elazığ
• Sivrice