Şirket belgeleriyle beslenen arama ve cevap sistemi.
01RAG sistemleri ile neler yapılır?
Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu RAG sistemleri projesinde şu başlıklar konuşulur:
- vektör arama
- kaynak gösterme
- güncelleme hattı
Bu projeler çoğu zaman kurum içi yapay zekâ asistanı, yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ve rapor otomasyonu gibi işlerle birlikte ele alınır.
02Hangi durumlarda RAG sistemleri yaptırılır?
Kaynak gösterme gerektiğinde
Kaynak gösterme, RAG sistemleri projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
RAG sistemleri ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
03RAG sistemleri planlarken bilinmesi gerekenler
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
04Aşkale'de RAG sistemleri: çalışma düzeni
Aşkale, Erzurum iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 76 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için RAG sistemleri tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Aşkale'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Erzurum genelinde Tekman, Çat ve Horasan gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Aşkale bölgesinden RAG sistemleri için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05Çalışma adımları
- İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
- Analiz: Ekranlar, raporlar ve entegrasyonlar için gerçek örnekler üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
- Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
- Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
- Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
- Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.
NotMaliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
06Rakamlarla örnek bir senaryo
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 314
- İş başına süre
- 8 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 921,1 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%14)
- 128,9 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
07Çalışma düzenimiz
Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.
- Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
- Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
- KVKK baştan tasarlanır.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
08Uzman desteği ne zaman şart olur?
RAG sistemleri işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
- Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Kaynak kod bize mi ait olacak?
Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.
RAG sistemleri için ilk adım nedir?
Kısa bir görüşmeyle ihtiyacı ve mevcut durumu konuşuruz. 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazabilirsiniz.
Aşkale'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
RAG sistemleri için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve vektör arama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Erzurum dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Doğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
RAG sistemleri hazır program yerine neden yaptırılır?
Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.
RAG sistemleri sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
RAG Sistemleri hakkında diğer konular
- RAG sistemleri KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- RAG sistemleri geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- RAG sistemleri güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- RAG sistemleri teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- RAG sistemleri fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
Aşkale'de ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- vektör arama
- kaynak gösterme
- güncelleme hattı
- chatbot
- vektör veritabanı
- prompt
- insan onayı
- sınıflandırma
- embedding
- Erzurum
- Aşkale