01Bağlanabilecek sistemler
- Power BI
- Excel dosyaları
- Google Analytics 4
- CRM
- ERP ve muhasebe veritabanları
- e-ticaret ve pazaryeri verileri
WhatsApp Business Platformu (Meta), SMS sağlayıcıları (İYS onayıyla) ve e-posta servisleri bildirim ve müşteri iletişiminde kullanılır.
WooCommerce, Shopify, ikas, Ticimax, IdeaSoft ve T-Soft yaygın e-ticaret altyapılarıdır; her birinin entegrasyon imkânları ve sınırları farklıdır.
02Entegrasyon yöntemleri
API
Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.
Webhook
Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.
Dosya aktarımı
CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.
Veritabanı bağlantısı
Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Örnek veri akışı
| Veri | Yön | Sıklık |
|---|---|---|
| Müşteri / cari kartı | çift yönlü | değişiklikte |
| Sipariş veya kayıt | makine öğrenmesi → muhasebe | oluştuğunda |
| Fatura / belge | muhasebe → e-belge | onaylandığında |
| Bildirim | hedef → kaynak | anlık |
05Hata yönetimi
Her entegrasyonda başarısız aktarımlar bir hata kuyruğunda tutulur, yeniden denenir ve raporlanır; hiçbir kayıt sessizce kaybolmaz.
06İlgili entegrasyon sayfaları
İlgili hizmetler: veri ambarı, veri görselleştirme ve ETL süreçleri. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.
07Makine öğrenmesi hangi işletmelerde kullanılır?
- Üretim
- Operasyon ve depo
- Satış ve pazarlama
- E-ticaret
08Çat için entegrasyon planı
Çat'ın PTT verisindeki 45 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Çat'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Erzurum genelinde Narman, Olur ve Yakutiye gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Çat bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Çat'ta yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Entegrasyon bozulursa ne olur?
İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.
Entegrasyon için ek lisans gerekir mi?
Bazı ürünler entegrasyon için ek modül veya kullanıcı lisansı isteyebilir; bu ürün sağlayıcısının güncel koşullarına bağlıdır.
Erzurum dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Her programla entegrasyon yapılabilir mi?
Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Çat'ta ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- SQL
- migrasyon
- Erzurum
- Çat