01Kullanılabilecek teknolojiler
Python (Django / FastAPI)
Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.
PostgreSQL
Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.
MQTT
IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.
Node.js
JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.
OPC UA
Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| Python (Django / FastAPI) | veri ve yapay zekâ kütüphaneleri | yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli |
| PostgreSQL | veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular | indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı |
| MQTT | düşük bant genişliği | broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı |
| Node.js | eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir | yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir |
| OPC UA | veri modeli ve güvenlik katmanı | sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli |
03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler
- örnekleme sıklığı ve veri hacmi
- haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)
- ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
04Çat'ta endüstriyel makine veri toplama
Çat'ın PTT verisindeki 45 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Çat'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Erzurum genelinde Şenkaya, Tortum ve Yakutiye gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Endüstriyel makine veri toplamayı planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
05Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?
Makine ve sensör verisi elle okunduğunda
Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.
Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde
PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.
06Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.
07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.
08Ölçeklenebilirlik
Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.
SSSSık sorulan sorular
Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?
Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Sadece Erzurum için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Erzurum de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Açık kaynak teknoloji güvenli mi?
Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.
Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?
Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Çat'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Bulut mu şirket içi sunucu mu?
Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.
→İlgili sayfalar
Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular
- Endüstriyel makine veri toplama entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Endüstriyel makine veri toplama yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Endüstriyel makine veri toplama firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Endüstriyel makine veri toplama fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Endüstriyel makine veri toplama geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
Çat'ta ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- PLC/sensör bağlantısı
- OEE besleme
- IoT
- dashboard
- GPS
- RFID
- sensör
- Modbus
- Erzurum
- Çat