Çat, Erzurum: Sesli Asistan ve Çağrı Karşılama KOBİ'ler İçin

Telefonları karşılayan, randevu/bilgi veren sesli yapay zekâ.

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

konuşmadan metne
akış
yönlendirme

02Aşamalı yol haritası

İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
İkinci modül: rapor veya entegrasyon
Mobil erişim ve bildirimler
Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi planlarken bilinmesi gerekenler

WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi hangi ihtiyaca cevap verir?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Konuşmadan metne gerektiğinde

Konuşmadan metne, sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

05Bütçeyi koruyan tercihler

Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek

06Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

07Çat'ta KOBİ'lerle çalışma düzeni

Çat, Erzurum iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 45 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Çat'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Pasinler, Uzundere ve Narman ilçeleri için de sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

08Örnek: küçük ölçekli başlangıç

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 241
İş başına süre: 2 dk
Aylık süre (22 iş günü): 176,7 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%14): 24,7 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Küçük bir işletme için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi gerekli mi?

Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.

Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?

Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.

Sadece Erzurum için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Erzurum de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Çat'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için destek programları var mı?

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?

Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.

Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve konuşmadan metne gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Akış gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

→İlgili sayfalar

Sesli Asistan ve Çağrı Karşılama hakkında diğer konular

Çat'ta ilgili hizmetler

Erzurum içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

konuşmadan metne
akış
yönlendirme
KVKK
RAG
vektör veritabanı
embedding
iş akışı
WhatsApp botu
Erzurum
Çat

Çat'taki KOBİ'ler için sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi