Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.
01Olmazsa olmaz özellikler
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Otomatik veri hatları (ETL)
Otomatik veri hatları (ETL) için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Tahmin modelleri
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
KPI ve hedef takibi
KPI ve hedef takibi için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Veri ambarı
Veri ambarı, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm birimler | Onay ve yetki |
| Birim sorumlusu | Kendi birimi | Onay, atama, rapor |
| Kullanıcı | Kendi kayıtları | Giriş ve takip |
| Denetçi | Salt okunur raporlar | Dışa aktarım |
06Raporlar ve mobil kullanım
Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.
Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Çok şubeli perakende: Makine öğrenmesi, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.
- Üretim: Makine öğrenmesi, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
- Yönetim ve finans: Makine öğrenmesi, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- E-ticaret: Makine öğrenmesi, e-ticaret için iş akışına göre uyarlanır.
08Hınıs için özellik planı
Hınıs'ın PTT verisindeki 98 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Hınıs'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Şenkaya, Karayazı ve Pazaryolu ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Hınıs bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Erzurum dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Doğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Hınıs'ta bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
Hınıs'ta ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- MySQL
- dashboard
- veri temizleme
- Erzurum
- Hınıs