01Hazır paketin uygun olduğu durumlar
- Süreçleriniz sektördeki genel uygulamayla aynıysa
- Kullanıcı sayısı az ve hızlı başlamak önemliyse
- Aylık lisans/abonelik modeli bütçeye uygunsa
- Özel entegrasyon ihtiyacı sınırlıysa
02Özel yazılımın uygun olduğu durumlar
- İşinize özgü kurallar makine öğrenmesi içinde birebir işlenmeliyse
- Birden fazla sistemle derin entegrasyon gerekiyorsa
- Kullanıcı ve veri hacmi büyüyecekse
- Kaynak kodun ve verinin tamamen sizde olması isteniyorsa
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
04İspir için çalışma düzeni
İspir, Erzurum iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 101 mahalleden oluşur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: İspir'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Erzurum genelinde Pazaryolu, Şenkaya ve Palandöken gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
05Karşılaştırma
| Ölçüt | Hazır paket | Özel yazılım |
|---|---|---|
| Lisans | Kullanıcı/abonelik bazlı | Genellikle lisans yok; barındırma ve bakım var |
| Sahiplik | Ürün sağlayıcıda | Kaynak kod ve veri işletmede (sözleşmeyle) |
| Ölçek | Paketin sınırları içinde | Mimariye bağlı, büyütülebilir |
| Başlangıç hızı | Hızlı | Analiz ve geliştirme gerektirir |
| İş akışına uyum | Paketin sunduğu kadar | Birebir |
06Hibrit yol: hazır + özel modül
Çoğu işletme için en dengeli yol, hazır bir ürünün üzerine özel modül veya entegrasyon eklemektir. Böylece standart işler hazır üründe kalır, işletmeye özgü kısım özel geliştirilir.
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- pano sayısı
- veri hacmi
- güncelleme sıklığı
- kaynak sayısı
08İşletim ve bakım ipuçları
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
09Karar soruları
- Bugünkü süreçte hazır programların karşılamadığı adım hangisi?
- Kaç kullanıcı, kaç şube olacak; üç yıl içinde ne değişir?
- Hangi sistemlerle veri alışverişi şart?
- Kaynak kod ve veri sahipliği sizin için ne kadar önemli?
- Toplam maliyeti (lisans, bakım, geliştirme) birkaç yıllık düşündünüz mü?
SSSSık sorulan sorular
Hazır programdan özel yazılıma sonradan geçilebilir mi?
Evet. Veriler eşleştirilip aktarılır; kısa bir paralel çalışma döneminden sonra yeni sisteme geçilir.
İspir'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Toplam maliyet nasıl karşılaştırılır?
Lisans, uyarlama, entegrasyon ve bakım giderlerinin birkaç yıllık toplamı karşılaştırılır.
Özel yazılım her zaman daha mı pahalıdır?
Başlangıç maliyeti genellikle daha yüksektir; ancak kullanıcı başı lisanslar ve uyarlama ihtiyacı birkaç yıl içinde toplamı değiştirebilir. Karşılaştırmayı toplam maliyet üzerinden yapmak gerekir.
Sadece Erzurum için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Erzurum de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Hazır paketi özelleştirmek mümkün mü?
Paketin sunduğu ölçüde mümkündür; sınıra gelindiğinde özel modül veya entegrasyonla çözüm aranır.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Makine öğrenmesi teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
İspir'de ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- SQL
- KPI
- Power BI
- ETL
- Erzurum
- İspir