Köprüköy'deki KOBİ'ler için yapay zekâ yazılımı

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Köprüköy'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Köprüköy ilçesine bağlı 42 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Köprüköy'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Erzurum genelinde Karaçoban, Tortum ve Horasan gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07İşletim ve bakım ipuçları

• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.

08Planlama notları

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• KVKK
• tahminleme
• RAG
• Erzurum
• Köprüköy