01Geçiş senaryoları
Excel'den geçiş
Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.
Eski programdan geçiş
Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.
Başka firmanın yazılımından geçiş
Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.
02Veri aktarım adımları
- Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
- Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
- Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
- Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
- Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
- Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma
NotVeri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Paralel çalışma dönemi
Paralel dönemde kritik işlemler iki sistemde yapılır; bu, yeni sistemin doğru çalıştığını gerçek veriyle kanıtlar.
05Excel'den geçiş hesabı
Örnek: Excel'den yazılıma geçiş envanteri
- Excel dosyası × sayfa
- 7 × 3
- Toplam satır
- 32.000
- Alan (sütun) sayısı
- 31
- Eşleştirilecek alan (yaklaşık)
- 130
- Deneme aktarımında kontrol örneklemi (%2)
- 640 satır
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
06Geçişte sık yapılan hatalar
- Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
- Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
- Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
- Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
- Yayın sonrası bakımı planlamamak
07Erzurum'da geçiş planı
Erzurum, Doğu Anadolu Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 25 olan bir ildir; PTT verisine göre 20 ilçe ve 1.189 mahalle ve köy kaydından oluşur. Erzurum büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Erzurum'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki Iğdır, Erzincan ve Muş gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
SSSSık sorulan sorular
Erzurum'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Paralel çalışma ne kadar sürer?
Kritik işlemler iki sistemde tutarlı sonuç verene kadar sürer; süre işin yoğunluğuna göre planlanır.
Eski verilerin tamamı taşınmalı mı?
Her zaman değil. Aktif kayıtlar taşınır; çok eski kayıtlar arşiv olarak saklanabilir. Bu karar analizde verilir.
Geçiş sırasında iş durur mu?
Planlı geçişte iş durmaz; son aktarım genellikle mesai dışı bir zamanda yapılır ve kısa bir paralel çalışma dönemi uygulanır.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sadece Erzurum için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Eski programdan veri alınamazsa ne olur?
Dışa aktarım, rapor çıktısı veya veritabanından okuma gibi yollar denenir; hiçbiri mümkün değilse kritik veriler planlı bir aktarım çalışmasıyla taşınır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
Erzurum'da ilgili hizmetler
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Erzurum ilçelerinde makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımı
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- PostgreSQL
- KPI
- Erzurum