01Belirtiler, olası nedenler ve ilk kontrol
Yayına almanın elle ve korkuyla yapılması
Olası neden: tanım birliği yok. İlk kontrol: ortak veri modeli.
Sunucuda kimin neyi değiştirdiğinin bilinmemesi
Olası neden: indeks/model yok. İlk kontrol: optimizasyon ve özet tablolar.
SSL sertifikasının süresinin dolması
Olası neden: eşsiz anahtar yok. İlk kontrol: veri temizleme kuralları.
Disk dolması veya bellek yetmezliği yüzünden kesinti
Olası neden: tanım birliği yok. İlk kontrol: ortak veri modeli.
02Kategoride sık görülen sorunlar
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
03İşletim ve bakım ipuçları
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
04Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- E-ticaret
- Yönetim ve finans
- Satış ve pazarlama
- Çok şubeli perakende
05Planlama notları
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
06Hangi durumlarda gündeme gelir?
Sorgular ve raporlar yavaşladığında
Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- veri hacmi
- güncelleme sıklığı
- lisans (Power BI vb.)
08Pasinler'de hızlı tespit
Pasinler'in PTT verisindeki 72 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için veri temizleme tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Pasinler'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Erzurum genelinde Uzundere, Karayazı ve Aziziye gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; veri temizleme için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Belirtilerden biri var, hemen müdahale etmeli miyim?
Önce yedek alın ve son değişiklikleri not edin; ardından tespit yapılmadan yeni değişiklik yapmamanız sorunun büyümesini önler.
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Sadece Erzurum için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Belirti tek sayfada görülüyorsa ne yapmalı?
Önce o sayfanın son değişiklikleri ve kullandığı bileşenler kontrol edilir; birden çok sayfada görülüyorsa genel bir neden aranır.
Pasinler'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Pasinler'de ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- indeks
- Erzurum
- Pasinler