Web Scraping (Veri Toplama) Fiyatları

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Web scraping (veri toplama) maliyetini belirleyen kalemler

süreç sayısı
model seçimi (bulut API / yerel)
entegrasyonlar
doğrulama arayüzü
kullanım bazlı servis giderleri
Seçilen özellikler: robots/kullanım koşulu kontrolü ve temizleme gibi detaylar

Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.

02Ücretlendirme modelleri

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

03Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı

04Web scraping (veri toplama) hangi ihtiyaca cevap verir?

Zamanlama gerektiğinde

Zamanlama, web scraping (veri toplama) projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Web scraping (veri toplama) ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

05Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel robots/kullanım koşulu kontrolü ve zamanlama; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Özel geliştirme + hazır servisler	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

06Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?

07Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

App Store ve Google Play geliştirici hesapları
harita ve bildirim servisleri
üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
alan adı yenileme
sunucu veya bulut kullanımı

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

08Pazaryolu'nda teklif almak

Pazaryolu'nun PTT verisindeki 44 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde web scraping (veri toplama) için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Pazaryolu'ndaki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Erzurum genelinde Oltu, Karayazı ve Olur gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Pazaryolu bölgesinden web scraping (veri toplama) için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

09Örnek kapsam hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 138
İş başına süre: 3 dk
Aylık süre (22 iş günü): 151,8 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%14): 21,3 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Ödeme planı nasıl olur?

Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?

Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Pazaryolu'nda bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Sadece Erzurum için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Doğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

Web scraping (veri toplama) fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?

Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

Pazaryolu'nda ilgili hizmetler

Erzurum içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
WhatsApp botu
vektör veritabanı
RAG
iş akışı
Erzurum
Pazaryolu

Pazaryolu'nda web scraping (veri toplama) fiyatları neye göre belirlenir?