Ürün açıklaması, kategori, çeviri gibi toplu içeriklerin yapay zekâ ile işlenmesi.
01Toplu içerik işleme nedir, kimler için uygun?
Toplu içerik işleme projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:
- toplu üretim
- editör onayı
- kalite kontrol
Toplu içerik işleme ile birlikte sık planlanan işler arasında RPA (süreç robotları), MCP sunucusu ve ajan araçları ve web scraping (veri toplama) bulunur.
02Hangi durumlarda toplu içerik işleme yaptırılır?
Kalite kontrol gerektiğinde
Kalite kontrol, toplu içerik işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Şirket bilgisi dağınık olduğunda
Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
03Toplu içerik işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Şenkaya'da toplu içerik işleme: çalışma düzeni
Şenkaya, Erzurum iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 71 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için toplu içerik işleme tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Şenkaya'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Karaçoban, Karayazı ve Pasinler ilçeleri için de toplu içerik işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; toplu içerik işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05İlk görüşmeden yayına
- İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
- Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
- Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
- Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
- Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
- Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.
NotMaliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
06Örnek planlama hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 90
- İş başına süre
- 3 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 99 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%11)
- 10,9 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
07Çalışma düzenimiz
Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.
- KVKK baştan tasarlanır.
- Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
- Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
08Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?
Toplu içerik işleme işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
- Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
Toplu içerik işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu üretim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Toplu içerik işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kalite kontrol gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Kaynak kod bize mi ait olacak?
Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.
Proje ne kadar sürer?
Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.
Şenkaya'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Toplu içerik işleme için ilk adım nedir?
Kısa bir görüşmeyle ihtiyacı ve mevcut durumu konuşuruz. 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazabilirsiniz.
→İlgili sayfalar
Toplu İçerik İşleme hakkında diğer konular
- Toplu içerik işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Toplu içerik işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Toplu içerik işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Toplu içerik işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Toplu içerik işleme entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
Şenkaya'da ilgili hizmetler
Erzurum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu üretim
- kalite kontrol
- editör onayı
- WhatsApp botu
- vektör veritabanı
- RAG
- embedding
- tahminleme
- sınıflandırma
- Erzurum
- Şenkaya