01Aşamalar
1. İlk görüşme
Telefon veya WhatsApp üzerinden kısa bir ön görüşme yapılır.
2. Analiz
Web scraping (veri toplama) için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Tıklanabilir prototip ile kullanıcı yolculuğu denenir.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Veri aktarımı, yayın ve kullanıcı eğitimi yapılır.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- onay süreçlerinin işleyişi
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
- modül ve ekran sayısı
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotYapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
06Alpu'da süreç nasıl yürür?
PTT kayıtlarında Alpu ilçesine bağlı 33 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Alpu'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Sarıcakaya, Mihalıççık ve Sivrihisar ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 192
- İş başına süre
- 1 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 70,4 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%12)
- 8,4 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Alpu'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama): hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Web scraping (veri toplama) teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Web scraping (veri toplama) güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Alpu'da ilgili hizmetler
Eskişehir içindeki diğer ilçeler
- Sarıcakaya için web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
- Sivrihisar için web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
- Mihalıççık için web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
- Odunpazarı için web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
- Seyitgazi için web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- embedding
- RPA
- WhatsApp botu
- vektör veritabanı
- Eskişehir
- Alpu