Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Kurum içi yapay zekâ asistanı maliyetini belirleyen kalemler
- doğrulama arayüzü
- belge türü ve hacmi
- süreç sayısı
- model seçimi (bulut API / yerel)
- kullanım bazlı servis giderleri
- Seçilen özellikler: kaynak gösterme ve yetkili erişim gibi detaylar
Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.
02Ücretlendirme modelleri
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
03Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
04Kurum içi yapay zekâ asistanı hangi ihtiyaca cevap verir?
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
Şirket bilgisi dağınık olduğunda
Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.
05Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel Türkçe ve kaynak gösterme; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Özel geliştirme + hazır servisler | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
06Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
07Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- alan adı yenileme
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- harita ve bildirim servisleri
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
08Günyüzü'nde teklif almak
Günyüzü, Eskişehir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 22 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için kurum içi yapay zekâ asistanı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Günyüzü'ndeki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Eskişehir genelinde Seyitgazi, Mahmudiye ve Mihalıççık gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Kurum içi yapay zekâ asistanını planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
09Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 128
- İş başına süre
- 6 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 281,6 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%11)
- 31 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?
İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
Günyüzü'nde yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Sadece Eskişehir için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Kurum içi yapay zekâ asistanı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Günyüzü'nde ilgili hizmetler
Eskişehir içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- LLM
- RPA
- WhatsApp botu
- Eskişehir
- Günyüzü