Han'daki KOBİ'ler için yapay zekâ yazılımı

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• doğrulama
• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Han'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Han ilçesine bağlı 15 yerleşim bulunur.

Han'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Sarıcakaya, Günyüzü ve Beylikova ilçeleri için de yapay zekâ yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07İşletim ve bakım ipuçları

• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.

08Planlama notları

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• insan onayı
• KVKK
• chatbot
• Eskişehir
• Han