Mahmudiye'de yapılandırılmış veri çıkarma yaptırmak

01Yapılandırılmış veri çıkarma nedir, kimler için uygun?

Yapılandırılmış veri çıkarma projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• dışa aktarım
• doğrulama
• şema

İhtiyaca göre akıllı sınıflandırma, web scraping (veri toplama) ve talep ve satış tahminleme da aynı yol haritasına eklenebilir.

02Hangi durumlarda yapılandırılmış veri çıkarma yaptırılır?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

03Yapılandırılmış veri çıkarma planlarken bilinmesi gerekenler

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Sık karşılaşılan durumlar

05Mahmudiye'de yapılandırılmış veri çıkarma: çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Mahmudiye ilçesine bağlı 19 yerleşim bulunur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yapılandırılmış veri çıkarma için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Mahmudiye'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Eskişehir genelinde Alpu, Seyitgazi ve Mihalıççık gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

06Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
4. Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• KVKK baştan tasarlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Yapılandırılmış veri çıkarma işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• şema
• doğrulama
• dışa aktarım
• sınıflandırma
• vektör veritabanı
• embedding
• prompt
• tahminleme
• LLM
• Eskişehir
• Mahmudiye