Odunpazarı'nda görüntü işleme yaptırmak

01Görüntü işleme ile neler yapılır?

Görüntü işleme projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• sayma
• nesne tespiti
• kalite kontrol

Görüntü işleme ile birlikte sık planlanan işler arasında yapay zekâ API entegrasyonu, talep ve satış tahminleme ve yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu bulunur.

02Hangi durumlarda görüntü işleme yaptırılır?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Sayma gerektiğinde

Sayma, görüntü işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

03Görüntü işleme planlarken bilinmesi gerekenler

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Sık karşılaşılan durumlar

05Odunpazarı için uzaktan ve yerinde çalışma

Odunpazarı'nın PTT verisindeki 86 yerleşim kaydı 15 farklı posta koduna dağılır. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde görüntü işleme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Odunpazarı'nda bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Eskişehir genelinde Mihalgazi, Mihalıççık ve İnönü gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

06İlk görüşmeden yayına

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Ekranlar, raporlar ve entegrasyonlar için gerçek örnekler üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Görüntü işleme işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• nesne tespiti
• kalite kontrol
• sayma
• insan onayı
• RPA
• prompt
• OCR
• LLM
• WhatsApp botu
• Eskişehir
• Odunpazarı