01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Hata düzeltme
- Çalışma durumu ve hata izleme
- Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
- Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
- Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Bakım yapılmazsa ne olur?
- Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
- Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
- Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
- İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
05Destek kanalı ve kayıt
Destek talepleri telefon, WhatsApp veya e-postayla alınır ve kayıt altına alınır; her talebin durumu izlenebilir.
06Bakım kontrol listesi
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
07Sivrihisar'da bakım ve destek
Sivrihisar'ın PTT verisindeki 78 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Sivrihisar'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Seyitgazi, Han ve Mihalgazi ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Makine öğrenmesi hangi işletmelerde kullanılır?
- Çok şubeli perakende
- E-ticaret
- Operasyon ve depo
- Yönetim ve finans
09Planlama notları
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
10Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 840 dk
- Duruş
- 92 dk
- İdeal çevrim süresi
- 58 sn
- Üretilen / hatalı
- 711 / 7
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %89 × %92 × %99
- OEE
- %81,1
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sivrihisar'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?
Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?
Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Sadece Eskişehir için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
Sivrihisar'da ilgili hizmetler
Eskişehir içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- dashboard
- MySQL
- migrasyon
- Eskişehir
- Sivrihisar