Tepebaşı'ndaki KOBİ'ler için WhatsApp botu

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• yapay zekâ yanıtı
• menü akışı
• CRM'e aktarım

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03WhatsApp botu hangi ihtiyaca cevap verir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Tepebaşı'nda KOBİ'lerle çalışma düzeni

Tepebaşı'nın PTT verisindeki 92 yerleşim kaydı 12 farklı posta koduna dağılır.

Tepebaşı'nda bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Eskişehir genelinde Sivrihisar, Odunpazarı ve Çifteler gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• belge türü ve hacmi
• süreç sayısı
• model seçimi (bulut API / yerel)
• kullanım bazlı servis giderleri

08Planlama notları

• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• menü akışı
• yapay zekâ yanıtı
• CRM'e aktarım
• LLM
• prompt
• iş akışı
• KVKK
• chatbot
• WhatsApp botu
• Eskişehir
• Tepebaşı