Eskişehir'deki KOBİ'ler için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

• GPU ihtiyacı analizi
• erişim kontrolü
• model seçimi

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Eskişehir'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarına göre Eskişehir genelinde 14 ilçe ve 542 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, İç Anadolu Bölgesi'ndedir. Eskişehir büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Eskişehir'de PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Eskişehir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı bölgedeki Konya, Aksaray ve Niğde illeri için de yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projeleri aynı düzenle yürütülür.

07Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model seçimi
• GPU ihtiyacı analizi
• erişim kontrolü
• iş akışı
• sınıflandırma
• KVKK
• prompt
• OCR
• RPA
• Eskişehir