Belge işleme otomasyonu için teknoloji seçimi (Hatay)

01Kullanılabilecek teknolojiler

RAG

Dil modelinin cevabını şirketin kendi belgelerinden bulunan parçalara dayandıran yöntem.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

Vektör veritabanı

Metin ve görselleri anlam benzerliğine göre aramayı sağlayan veri deposu.

Büyük dil modelleri (LLM)

Metni anlayıp üretebilen yapay zekâ modelleri; özetleme, sınıflandırma ve soru cevaplamada kullanılır.

OCR

Görüntü veya taranmış belgedeki yazıyı metne çeviren teknoloji.

02Karşılaştırma tablosu

03Belge işleme otomasyonu planlarken bilinmesi gerekenler

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Hatay'da belge işleme otomasyonu

PTT kayıtlarına göre Hatay genelinde 15 ilçe ve 597 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Akdeniz Bölgesi'ndedir. Hatay büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde belge işleme otomasyonu için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Hatay'da PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde belge işleme otomasyonu için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Hatay'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Akdeniz Bölgesi'ndeki Antalya, Burdur ve Mersin gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

05Belge işleme otomasyonu hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Belge işleme otomasyonu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Aktarım gerektiğinde

Aktarım, belge işleme otomasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Barındırma seçenekleri

• Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
• Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
• Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
• Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.

08Ölçeklenebilirlik

Belge işleme otomasyonu büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• alan çıkarma
• doğrulama ekranı
• aktarım
• KVKK
• OCR
• iş akışı
• vektör veritabanı
• tahminleme
• Hatay