01Büyük Veri İşleme nedir?
Yüksek hacimli verinin işlenmesi ve veri hatları.
- toplu/akış işleme
- pipeline
02Hangi durumlarda büyük veri işleme tercih edilir?
Rapor hazırlamak günler aldığında
Büyük veri işleme ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Pipeline gerektiğinde
Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
03Planlama bilgileri
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
04Maliyeti belirleyen etkenler
- kaynak sayısı
- veri hacmi
- güncelleme sıklığı
- pano sayısı
- lisans (Power BI vb.)
05Konu başlıkları
Büyük veri işleme ile ilgili 10 konuyu (fiyatları, firması, özellikleri ve modülleri ve geliştirme süreci gibi) ayrı rehberlerde ele aldık.
06Hizmet bölgeleri
Büyük veri işleme için Türkiye'nin 81 ili ve ilçelerine özel sayfalar bulunur. Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan yazın.
SSSSık sorulan sorular
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme rehberleri
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Büyük veri işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Büyük veri işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Büyük veri işleme: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Büyük veri işleme bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
İllere göre
- Adana büyük veri işleme
- Adıyaman büyük veri işleme
- Afyonkarahisar büyük veri işleme
- Ağrı büyük veri işleme
- Amasya büyük veri işleme
- Ankara büyük veri işleme
- Antalya büyük veri işleme
- Artvin büyük veri işleme
- Aydın büyük veri işleme
- Balıkesir büyük veri işleme
- Bilecik büyük veri işleme
- Bingöl büyük veri işleme
- Bitlis büyük veri işleme
- Bolu büyük veri işleme
- Burdur büyük veri işleme
- Bursa büyük veri işleme
- Çanakkale büyük veri işleme
- Çankırı büyük veri işleme
- Çorum büyük veri işleme
- Denizli büyük veri işleme
- Diyarbakır büyük veri işleme
- Edirne büyük veri işleme
- Elazığ büyük veri işleme
- Erzincan büyük veri işleme
- Erzurum büyük veri işleme
- Eskişehir büyük veri işleme
- Gaziantep büyük veri işleme
- Giresun büyük veri işleme
- Gümüşhane büyük veri işleme
- Hakkari büyük veri işleme
- Hatay büyük veri işleme
- Isparta büyük veri işleme
- Mersin büyük veri işleme
- İstanbul büyük veri işleme
- İzmir büyük veri işleme
- Kars büyük veri işleme
- Kastamonu büyük veri işleme
- Kayseri büyük veri işleme
- Kırklareli büyük veri işleme
- Kırşehir büyük veri işleme
- Kocaeli büyük veri işleme
- Konya büyük veri işleme
- Kütahya büyük veri işleme
- Malatya büyük veri işleme
- Manisa büyük veri işleme
- Kahramanmaraş büyük veri işleme
- Mardin büyük veri işleme
- Muğla büyük veri işleme
- Muş büyük veri işleme
- Nevşehir büyük veri işleme
- Niğde büyük veri işleme
- Ordu büyük veri işleme
- Rize büyük veri işleme
- Sakarya büyük veri işleme
- Samsun büyük veri işleme
- Siirt büyük veri işleme
- Sinop büyük veri işleme
- Sivas büyük veri işleme
- Tekirdağ büyük veri işleme
- Tokat büyük veri işleme
- Trabzon büyük veri işleme
- Tunceli büyük veri işleme
- Şanlıurfa büyük veri işleme
- Uşak büyük veri işleme
- Van büyük veri işleme
- Yozgat büyük veri işleme
- Zonguldak büyük veri işleme
- Aksaray büyük veri işleme
- Bayburt büyük veri işleme
- Karaman büyük veri işleme
- Kırıkkale büyük veri işleme
- Batman büyük veri işleme
- Şırnak büyük veri işleme
- Bartın büyük veri işleme
- Ardahan büyük veri işleme
- Iğdır büyük veri işleme
- Yalova büyük veri işleme
- Karabük büyük veri işleme
- Kilis büyük veri işleme
- Osmaniye büyük veri işleme
- Düzce büyük veri işleme
İlçelere göre
- Kürtün büyük veri işleme
- Yomra büyük veri işleme
- Aydıntepe büyük veri işleme
- Erfelek büyük veri işleme
- Gümüşova büyük veri işleme
- Çavdır büyük veri işleme
- İkizce büyük veri işleme
- Murgul büyük veri işleme
- Buldan büyük veri işleme
- İkizdere büyük veri işleme
- Gölköy büyük veri işleme
- Serinhisar büyük veri işleme
- Seydiler büyük veri işleme
- Kozluk büyük veri işleme
- Kepsut büyük veri işleme
- Kumluca büyük veri işleme
- Alaşehir büyük veri işleme
- Sincan büyük veri işleme
- Arhavi büyük veri işleme
- Artvin Kemalpaşa büyük veri işleme
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- ETL