Veri Analizi Yazılımı

01Veri Analizi Yazılımı nedir?

İşletme verisinden anlamlı sonuç çıkaran analiz sistemi.

• analiz modeli
• görselleştirme

02Hangi durumlarda veri analizi yazılımı tercih edilir?

Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde

Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.

Rapor hazırlamak günler aldığında

Veri analizi yazılımı ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

Analiz modeli gerektiğinde

Analiz modeli, veri analizi yazılımı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Planlama bilgileri

• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Maliyeti belirleyen etkenler

• kaynak sayısı
• veri hacmi
• güncelleme sıklığı
• pano sayısı
• lisans (Power BI vb.)

05Konu başlıkları

Veri analizi yazılımı ile ilgili 11 konuyu (fiyatları, firması, özellikleri ve modülleri ve geliştirme süreci gibi) ayrı rehberlerde ele aldık.

06Hizmet bölgeleri

Veri analizi yazılımı için Türkiye'nin 81 ili ve ilçelerine özel sayfalar bulunur. Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• analiz modeli
• görselleştirme
• SQL
• PostgreSQL
• migrasyon
• SQL
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server
• ETL