Tuzluca'da makine öğrenmesi firması seçerken nelere bakılmalı?

01Makine öğrenmesi firması seçerken bakılacak ölçütler

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

05Kırmızı bayraklar

• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi

06Iğdır dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Tuzluca'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

07Tuzluca'da makine öğrenmesi için çalışma biçimimiz

Tuzluca'nın PTT verisindeki 111 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Tuzluca'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Aralık, Iğdır Merkez ve Karakoyunlu ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Iğdır da bunlardan biri.

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• KPI
• PostgreSQL
• dashboard
• Iğdır
• Tuzluca