Adalar'daki KOBİ'ler için veri görselleştirme

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

• dışa aktarım
• harita
• etkileşimli grafik

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Veri görselleştirme planlarken bilinmesi gerekenler

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Adalar'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Adalar, İstanbul iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 5 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde veri görselleştirme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Adalar'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

İstanbul genelinde Esenler, Avcılar ve Esenyurt gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• kaynak sayısı
• lisans (Power BI vb.)
• güncelleme sıklığı
• pano sayısı

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Veri görselleştirme ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde

Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• etkileşimli grafik
• harita
• dışa aktarım
• indeks
• KPI
• SQL Server
• migrasyon
• ETL
• Power BI
• İstanbul
• Adalar