Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Yapay zekâ chatbot maliyetini belirleyen kalemler
- entegrasyonlar
- model seçimi (bulut API / yerel)
- kullanım bazlı servis giderleri
- süreç sayısı
- belge türü ve hacmi
- Seçilen özellikler: kaynaklı cevap ve insana devretme gibi detaylar
Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.
02Ücretlendirme modelleri
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?
Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında
Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
05Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel insana devretme ve kaynaklı cevap; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Modüler mimari | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
06Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
- KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
07Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- harita ve bildirim servisleri
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- alan adı yenileme
- sunucu veya bulut kullanımı
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
08İstanbul'da teklif almak
İstanbul, Marmara Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 34 olan bir ildir; PTT verisine göre 39 ilçe ve 973 mahalle ve köy kaydından oluşur. İstanbul büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. İstanbul'da PTT verisine göre 12 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yapay zekâ chatbot için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ chatbot tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
İstanbul'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Marmara Bölgesi'ndeki Edirne, Balıkesir ve Bilecik gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; yapay zekâ chatbot için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
09Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 353
- İş başına süre
- 8 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 1.035,5 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%18)
- 186,4 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Teklif ne kadar süre geçerli olur?
Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
İstanbul'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
Yapay zekâ chatbot sonradan genişletilebilir mi?
Evet. İnsana devretme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?
İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.
Ödeme planı nasıl olur?
Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.
→İlgili sayfalar
Yapay Zekâ Chatbot hakkında diğer konular
- Yapay zekâ chatbot bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Yapay zekâ chatbot: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Yapay zekâ chatbot geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Yapay zekâ chatbot geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Yapay zekâ chatbot özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
İstanbul'da ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
İstanbul ilçelerinde yapay zekâ chatbot fiyatları
- Adalar
- Arnavutköy
- Ataşehir
- Avcılar
- Bağcılar
- Bahçelievler
- Bakırköy
- Başakşehir
- Bayrampaşa
- Beşiktaş
- Beykoz
- Beylikdüzü
- Beyoğlu
- Büyükçekmece
- Çatalca
- Çekmeköy
- Esenler
- Esenyurt
- Eyüpsultan
- Fatih
- Gaziosmanpaşa
- Güngören
- Kadıköy
- Kağıthane
- Kartal
- Küçükçekmece
- Maltepe
- Pendik
- Sancaktepe
- Sarıyer
- Silivri
- Sultanbeyli
- Sultangazi
- Şile
- Şişli
- Tuzla
- Ümraniye
- Üsküdar
- Zeytinburnu
Bu sayfada geçen kavramlar
- kaynaklı cevap
- insana devretme
- konuşma kayıtları
- RAG
- OCR
- chatbot
- tahminleme
- vektör veritabanı
- İstanbul