01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| LCP | ≤ 2,5 sn | PageSpeed Insights / CrUX |
| INP | ≤ 200 ms | CrUX ve gerçek kullanıcı ölçümü |
| CLS | ≤ 0,1 | PageSpeed Insights |
| Sunucu yanıt süresi | Sürekli düşük ve kararlı | Uptime/APM izleme |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Ataşehir için çalışma düzeni
Ataşehir'in PTT verisindeki 17 yerleşim kaydı 9 farklı posta koduna dağılır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Ataşehir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
İstanbul genelinde Çatalca, Sultanbeyli ve Bayrampaşa gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; SQL optimizasyonu için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05SQL optimizasyonu hangi işletmelerde kullanılır?
- Satış ve pazarlama
- Üretim
- Operasyon ve depo
- Çok şubeli perakende
06Planlama notları
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
07Hangi durumlarda gündeme gelir?
Sorgular ve raporlar yavaşladığında
Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.
Özet tablo gerektiğinde
Özet tablo, SQL optimizasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
08İşletim ve bakım ipuçları
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- güncelleme sıklığı
- pano sayısı
- veri hacmi
- lisans (Power BI vb.)
10Örnek planlama hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 50.300
- Satır boyutu
- 0,5 KB
- Süre
- 2 yıl
- Yaklaşık veri
- 17,51 GB
- 30 günlük yedek seti
- 525,3 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Ataşehir'de yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Ataşehir'de ilgili hizmetler
İstanbul içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- KPI
- Power BI
- İstanbul
- Ataşehir