Veri Temizleme Tespit ve Analiz – Beykoz, İstanbul

01Kontrol edilen başlıklar

Sunucu ve uygulama logları
Search Console ve analitik verileri (web işlerinde)
Lighthouse ve PageSpeed ölçümleri
Sunucu kaynak kullanımı (işlemci, bellek, disk)
Sürüm, bağımlılık ve güvenlik güncelleme durumu
Belirti kontrolü: sunucuda kimin neyi değiştirdiğinin bilinmemesi
Belirti kontrolü: yayına almanın elle ve korkuyla yapılması

02Rapor içeriği

Bulgular ve kanıtlar
Önceliklendirilmiş sorun listesi
Önerilen çözüm ve etkisi
Riskler ve ön koşullar
Uygulama planı

03Belirti, neden ve çözüm

Belirti	Olası neden	Çözüm
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları

04Hangi sistemlerde uygulanır?

Yönetim ve finans
Satış ve pazarlama
Operasyon ve depo
Üretim
E-ticaret
Çok şubeli perakende

05Analizde kullanılan ölçütler

Metrik	Hedef	Nasıl ölçülür
Uptime	Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında	Dış izleme servisi
Yedekten geri yükleme	Düzenli ve başarılı	Geri yükleme testi kaydı
Dağıtım süresi	Tekrarlanabilir ve kısa	CI/CD kayıtları
Açık güvenlik güncellemesi	Bekleyen kritik güncelleme yok	Paket yöneticisi raporu

06İşletim ve bakım ipuçları

Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Sorgular ve raporlar yavaşladığında

Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.

08Planlama notları

Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).

09Beykoz'da uzaktan analiz

Beykoz, İstanbul iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 45 mahalleden oluşur.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Beykoz'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

İstanbul genelinde Çekmeköy, Zeytinburnu ve Bayrampaşa gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; veri temizleme için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?

Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.

İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?

Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Analiz için sistemime tam erişim vermem gerekir mi?

Gereken erişim işe göre sınırlanır; mümkünse geçici ve yetkisi kısıtlı bir kullanıcı açılması önerilir.

Beykoz'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Analiz raporunu başka bir ekip kullanabilir mi?

Evet; rapor bulguları, kanıtları ve önerileri içerdiği için başka bir ekip de uygulamada kullanabilir.

→İlgili sayfalar

Veri Temizleme hakkında diğer konular

Beykoz'da ilgili hizmetler

İstanbul içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

mükerrer bulma
standartlaştırma
rapor
KPI
migrasyon
Power BI
PostgreSQL
SQL
İstanbul
Beykoz

Beykoz'da veri temizleme için tespit ve analiz