Yerel (Şirket İçi) Yapay Zekâ Kurulumu

Verinin dışarı çıkmaması için açık kaynak modellerin kendi sunucunuzda kurulumu.

01Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu nedir, kimler için uygun?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde şu başlıklar konuşulur:

GPU ihtiyacı analizi
erişim kontrolü
model seçimi

Bu projeler çoğu zaman RAG sistemleri, yapay zekâ API entegrasyonu ve kurum içi yapay zekâ asistanı gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu yaptırılır?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

GPU ihtiyacı analizi gerektiğinde

GPU ihtiyacı analizi, yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler

WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım

05Çekmeköy için uzaktan ve yerinde çalışma

Çekmeköy'ün PTT verisindeki 21 yerleşim kaydı 4 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Çekmeköy'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

İstanbul genelinde Beykoz, Adalar ve Başakşehir gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumunu planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

06İlk görüşmeden yayına

İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

NotMaliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

07Örnek planlama hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 99
İş başına süre: 2 dk
Aylık süre (22 iş günü): 72,6 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%10): 7,3 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

Proje ne kadar sürer?

Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.

Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?

Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için ilk adım nedir?

Kısa bir görüşmeyle ihtiyacı ve mevcut durumu konuşuruz. 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazabilirsiniz.

Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Çekmeköy'de yüz yüze görüşebilir miyiz?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu sonradan genişletilebilir mi?

Evet. GPU ihtiyacı analizi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

Kaynak kod bize mi ait olacak?

Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.

→İlgili sayfalar