Makine Öğrenmesi Entegrasyonları – Güngören, İstanbul

01Bağlanabilecek sistemler

Power BI
CRM
ERP ve muhasebe veritabanları
Excel dosyaları
Google Analytics 4
e-ticaret ve pazaryeri verileri

WhatsApp Business Platformu (Meta), SMS sağlayıcıları (İYS onayıyla) ve e-posta servisleri bildirim ve müşteri iletişiminde kullanılır.

Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.

02Entegrasyon yöntemleri

API

Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.

Webhook

Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.

Dosya aktarımı

CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.

Veritabanı bağlantısı

Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Örnek veri akışı

Örnek akıştır; gerçek akış analizde işletmeye göre belirlenir.
Veri	Yön	Sıklık
Müşteri / cari kartı	çift yönlü	değişiklikte
Sipariş veya kayıt	makine öğrenmesi → muhasebe	oluştuğunda
Fatura / belge	muhasebe → e-belge	onaylandığında
Stok miktarı	hedef → kaynak	zamanlanmış

05Hata yönetimi

Her entegrasyonda başarısız aktarımlar bir hata kuyruğunda tutulur, yeniden denenir ve raporlanır; hiçbir kayıt sessizce kaybolmaz.

06İlgili entegrasyon sayfaları

İlgili hizmetler: veri ambarı, veri görselleştirme ve ETL süreçleri. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

08Güngören için entegrasyon planı

Güngören'in PTT verisindeki 11 yerleşim kaydı 4 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Güngören'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Esenyurt, Çatalca ve Ümraniye ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Güngören bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Entegrasyon bozulursa ne olur?

İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?

Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.

Her programla entegrasyon yapılabilir mi?

Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.

Güngören'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Güngören'de ilgili hizmetler

İstanbul içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
MySQL
KPI
dashboard
İstanbul
Güngören

Makine öğrenmesi entegrasyonları (Güngören)