Endüstriyel Makine Veri Toplama Teknolojileri

01Kullanılabilecek teknolojiler

PostgreSQL

Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.

MQTT

IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.

Modbus

Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
PostgreSQL	veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular	indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı
MQTT	düşük bant genişliği	broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı
Modbus	çok yaygın cihaz desteği	register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı
Python (Django / FastAPI)	veri ve yapay zekâ kütüphaneleri	yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
Node.js	eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir	yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).
enerji/kesinti durumunda veri tamponlama
örnekleme sıklığı ve veri hacmi

04İstanbul için çalışma düzeni

PTT kayıtlarına göre İstanbul genelinde 39 ilçe ve 973 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Marmara Bölgesi'ndedir. İstanbul büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. İstanbul'da PTT verisine göre 12 OSB/SB kaydı bulunur; bu bölgelerdeki üretim işletmeleri için endüstriyel makine veri toplama çoğunlukla iş emri, lot/izlenebilirlik ve mevcut ERP ile entegrasyonla birlikte planlanır.

Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için endüstriyel makine veri toplama tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar. İstanbul'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Marmara Bölgesi'ndeki Yalova, Çanakkale ve Sakarya gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; endüstriyel makine veri toplama için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?

Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa

Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

08Ölçeklenebilirlik

Endüstriyel makine veri toplama büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.

SSSSık sorulan sorular

Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?

Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

İstanbul'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?

Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular

İstanbul'da ilgili hizmetler

Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller

İstanbul ilçelerinde endüstriyel makine veri toplama teknolojileri

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

PLC/sensör bağlantısı
OEE besleme
IoT
dashboard
GPS
gateway
RFID
PLC
İstanbul

Endüstriyel makine veri toplama için teknoloji seçimi (İstanbul)