Sancaktepe'de makine öğrenmesi firması seçerken nelere bakılmalı?

01Makine öğrenmesi firması seçerken bakılacak ölçütler

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

05Kırmızı bayraklar

• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları

06İstanbul dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Sancaktepe'de bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

07Sancaktepe'de makine öğrenmesi için çalışma biçimimiz

Sancaktepe'nin PTT verisindeki 19 yerleşim kaydı 4 farklı posta koduna dağılır.

Sancaktepe'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Bahçelievler, Adalar ve Kağıthane ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

08Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• MySQL
• dashboard
• PostgreSQL
• İstanbul
• Sancaktepe