01Geçiş senaryoları
Excel'den geçiş
Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.
Eski programdan geçiş
Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.
Başka firmanın yazılımından geçiş
Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.
02Veri aktarım adımları
- Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
- Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
- Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
- Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
- Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
- Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma
NotVeri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
04Paralel çalışma dönemi
Kısa bir dönem eski ve yeni sistem birlikte kullanılır; sonuçlar karşılaştırılır, farklar giderilir ve ardından eski sistem bırakılır.
05Excel'den geçiş hesabı
Örnek: Excel'den yazılıma geçiş envanteri
- Excel dosyası × sayfa
- 9 × 3
- Toplam satır
- 11.500
- Alan (sütun) sayısı
- 16
- Eşleştirilecek alan (yaklaşık)
- 86
- Deneme aktarımında kontrol örneklemi (%2)
- 230 satır
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
06Geçişte sık yapılan hatalar
- Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
- Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
- Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
- Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
- Analiz yapmadan fiyat almak ve teklifleri yalnız rakamla karşılaştırmak
07Sancaktepe'de geçiş planı
PTT kayıtlarında Sancaktepe ilçesine bağlı 19 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Sancaktepe'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Çatalca, Esenler ve Şişli ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Sancaktepe bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Eski programdan veri alınamazsa ne olur?
Dışa aktarım, rapor çıktısı veya veritabanından okuma gibi yollar denenir; hiçbiri mümkün değilse kritik veriler planlı bir aktarım çalışmasıyla taşınır.
Eski verilerin tamamı taşınmalı mı?
Her zaman değil. Aktif kayıtlar taşınır; çok eski kayıtlar arşiv olarak saklanabilir. Bu karar analizde verilir.
Sancaktepe'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Geçiş sırasında iş durur mu?
Planlı geçişte iş durmaz; son aktarım genellikle mesai dışı bir zamanda yapılır ve kısa bir paralel çalışma dönemi uygulanır.
İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
Sancaktepe'de ilgili hizmetler
İstanbul içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- veri temizleme
- KPI
- dashboard
- İstanbul
- Sancaktepe