6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.
01KVKK açısından yazılımda olması gerekenler
- Kim, ne zaman, neyi değiştirdi kaydı (log)
- Aydınlatma metni ve gerekiyorsa açık rıza akışı
- Rol bazlı erişim yetkisi: herkes yalnız işine gereken veriyi görür
- Saklama süresi dolan verinin silinmesi veya anonimleştirilmesi
02Teknik güvenlik iyi uygulamaları
- Parola ve API anahtarlarının kod deposu yerine gizli kasada tutulması
- Aktarımda ve depolamada şifreleme
- Bağımlılık ve sistem güncellemelerinin düzenli uygulanması
- 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
04Veri nerede tutulmalı?
Veri Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde tutulabilir; kişisel veri yurt dışına aktarılıyorsa KVKK m.9 şartları birlikte değerlendirilir.
05Kontrol listesi
- Kim hangi veriyi görüyor, listelendi mi?
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama açık mı?
- Yedekten geri yükleme denendi mi?
- Saklama süresi dolan veriler siliniyor mu?
- Aydınlatma metni güncel mi?
06Not
BilgiBu sayfa hukuki danışmanlık değildir. Bu içerik hukuki veya mali danışmanlık değildir; güncel kurallar ilgili kurumdan ve danışmanınızdan teyit edilmelidir.
07Şile'de güvenli kurulum
Şile, İstanbul iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 62 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için kurum içi yapay zekâ asistanı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Şile'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Sancaktepe, Sultanbeyli ve Bakırköy ilçeleri için de kurum içi yapay zekâ asistanı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Şile bölgesinden kurum içi yapay zekâ asistanı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
08Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 264
- İş başına süre
- 4 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 387,2 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%18)
- 69,7 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
İki adımlı doğrulama zorunlu mu?
Yasal bir zorunluluk olarak değil, iyi uygulama olarak yönetici ve hassas veri erişimi olan hesaplarda önerilir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Şile'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Verilerimiz nerede tutulur?
Tercihinize göre Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde; kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte değerlendirilir.
Yazılımda log tutmak KVKK'ya aykırı mı?
Hayır; işlem kayıtları güvenlik ve hesap verebilirlik için gereklidir. Ancak loglardaki kişisel veriler en aza indirilir ve saklama süresi belirlenir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Kurum içi yapay zekâ asistanı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Kurum içi yapay zekâ asistanı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Kurum içi yapay zekâ asistanı KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
Şile'de ilgili hizmetler
İstanbul içindeki diğer ilçeler
- Ataşehir için kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumu
- Sancaktepe için kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumu
- Bakırköy için kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumu
- Sultanbeyli için kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumu
- Arnavutköy için kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumu
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- tahminleme
- LLM
- OCR
- sınıflandırma
- İstanbul
- Şile