Yapay zekâ chatbota geçiş ve veri aktarımı (Ümraniye)

01Geçiş senaryoları

Excel'den geçiş

Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.

Eski programdan geçiş

Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.

Başka firmanın yazılımından geçiş

Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.

02Veri aktarım adımları

1. Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
2. Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
3. Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
4. Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
5. Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
6. Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma

03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler

• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Paralel çalışma dönemi

Kısa bir dönem eski ve yeni sistem birlikte kullanılır; sonuçlar karşılaştırılır, farklar giderilir ve ardından eski sistem bırakılır.

05Excel'den geçiş hesabı

06Geçişte sık yapılan hatalar

• Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
• Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
• Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
• Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
• Yayın sonrası bakımı planlamamak

07Ümraniye'de geçiş planı

Ümraniye'nin PTT verisindeki 36 yerleşim kaydı 10 farklı posta koduna dağılır. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Ümraniye'de PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yapay zekâ chatbot için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ chatbot tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar. Ümraniye'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Bayrampaşa, Beylikdüzü ve Beykoz ilçeleri için de yapay zekâ chatbot talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• tahminleme
• vektör veritabanı
• İstanbul
• Ümraniye