Şirket dokümanlarından yetkiye göre cevap veren iç asistan.
01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak
İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.
- Türkçe
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
02Aşamalı yol haritası
- İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
- Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
- İkinci modül: rapor veya entegrasyon
- Mobil erişim ve bildirimler
- Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal
03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Bütçeyi koruyan tercihler
- Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
- Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
- Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
- İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
05Destek ve hibe notu
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
06Üsküdar'da KOBİ'lerle çalışma düzeni
Üsküdar'ın PTT verisindeki 33 yerleşim kaydı 16 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için kurum içi yapay zekâ asistanı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Üsküdar'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
İstanbul genelinde Fatih, Kartal ve Esenyurt gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Üsküdar bölgesinden kurum içi yapay zekâ asistanı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- süreç sayısı
- kullanım bazlı servis giderleri
- belge türü ve hacmi
- model seçimi (bulut API / yerel)
08Örnek: küçük ölçekli başlangıç
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 126
- İş başına süre
- 12 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 554,4 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%17)
- 94,2 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Kurum içi yapay zekâ asistanı için destek programları var mı?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Üsküdar'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?
Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.
Küçük bir işletme için kurum içi yapay zekâ asistanı gerekli mi?
Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.
Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Kurum içi yapay zekâ asistanı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Üsküdar'da ilgili hizmetler
İstanbul içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- prompt
- RAG
- LLM
- İstanbul
- Üsküdar