01Aşamalar
1. İlk görüşme
Telefon veya WhatsApp üzerinden kısa bir ön görüşme yapılır.
2. Analiz
Mevcut Excel veya program örnekleri üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Tıklanabilir prototip ile kullanıcı yolculuğu denenir.
5. Geliştirme ve test
Geliştirme aşama aşama ilerler; her aşama test ortamında denenir.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
- modül ve ekran sayısı
- onay süreçlerinin işleyişi
- içerik ve veri hazırlığının hızı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotKişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
06İstanbul'da süreç nasıl yürür?
PTT kayıtlarına göre İstanbul genelinde 39 ilçe ve 973 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Marmara Bölgesi'ndedir. İstanbul büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. İstanbul'da PTT verisine göre 12 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde web scraping (veri toplama) için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde web scraping (veri toplama) için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
İstanbul'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı bölgedeki Tekirdağ, Yalova ve Kırklareli illeri için de web scraping (veri toplama) projeleri aynı düzenle yürütülür.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 30
- İş başına süre
- 6 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 66 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%13)
- 8,6 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Web scraping (veri toplama): hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Web scraping (veri toplama) entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
İstanbul'da ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
İstanbul ilçelerinde web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
- Adalar
- Arnavutköy
- Ataşehir
- Avcılar
- Bağcılar
- Bahçelievler
- Bakırköy
- Başakşehir
- Bayrampaşa
- Beşiktaş
- Beykoz
- Beylikdüzü
- Beyoğlu
- Büyükçekmece
- Çatalca
- Çekmeköy
- Esenler
- Esenyurt
- Eyüpsultan
- Fatih
- Gaziosmanpaşa
- Güngören
- Kadıköy
- Kağıthane
- Kartal
- Küçükçekmece
- Maltepe
- Pendik
- Sancaktepe
- Sarıyer
- Silivri
- Sultanbeyli
- Sultangazi
- Şile
- Şişli
- Tuzla
- Ümraniye
- Üsküdar
- Zeytinburnu
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- WhatsApp botu
- insan onayı
- iş akışı
- RAG
- İstanbul