İstanbul: Web Scraping (Veri Toplama) KOBİ'ler İçin

Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

robots/kullanım koşulu kontrolü
zamanlama
temizleme

02Aşamalı yol haritası

İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
İkinci modül: rapor veya entegrasyon
Mobil erişim ve bildirimler
Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

04Web scraping (veri toplama) hangi ihtiyaca cevap verir?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

Zamanlama gerektiğinde

Zamanlama, web scraping (veri toplama) projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

05Bütçeyi koruyan tercihler

Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek

06Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

07İstanbul'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Marmara Bölgesi illerinden İstanbul (plaka 34), PTT adres verisinde 39 ilçe ve 973 yerleşim kaydıyla yer alır. İstanbul büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; İstanbul'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Marmara Bölgesi'ndeki Kırklareli, Çanakkale ve Bilecik gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

İstanbul bölgesinden web scraping (veri toplama) için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

08Örnek: küçük ölçekli başlangıç

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 355
İş başına süre: 1 dk
Aylık süre (22 iş günü): 130,2 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%13): 16,9 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Küçük bir işletme için web scraping (veri toplama) gerekli mi?

Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.

Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

İstanbul'da yüz yüze görüşebilir miyiz?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?

Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

İstanbul'da ilgili hizmetler

Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller

İstanbul ilçelerinde web scraping (veri toplama) KOBİ'ler için

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
tahminleme
WhatsApp botu
RAG
İstanbul

İstanbul'daki KOBİ'ler için web scraping (veri toplama)