01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Aylık kısa durum raporu
- Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
- Çalışma durumu ve hata izleme
- Hata düzeltme
- Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
03Zaman serisi tahmin yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Bakım yapılmazsa ne olur?
- Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
- İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
- Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
- Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
05Destek kanalı ve kayıt
Her talep bir kayıt numarası alır; öncelik, çözüm ve yapılan değişiklik bu kayıtta tutulur.
06Bakım kontrol listesi
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
07İstanbul'da bakım ve destek
İstanbul, Marmara Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 34 olan bir ildir; PTT verisine göre 39 ilçe ve 973 mahalle ve köy kaydından oluşur. İstanbul büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için zaman serisi tahmin yazılımı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
İstanbul'da PTT verisine göre 12 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde zaman serisi tahmin yazılımı için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur. İstanbul'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Marmara Bölgesi'ndeki Bursa, Kırklareli ve Çanakkale gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; zaman serisi tahmin yazılımı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 4.400
- Satır boyutu
- 1 KB
- Süre
- 3 yıl
- Yaklaşık veri
- 4,59 GB
- 30 günlük yedek seti
- 137,8 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
İstanbul'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Zaman serisi tahmin yazılımı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve mevsimsellik gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?
Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.
Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?
Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.
Bakım anlaşması zorunlu mu?
Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.
Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Zaman Serisi Tahmin Yazılımı hakkında diğer konular
- Zaman serisi tahmin yazılımı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Zaman serisi tahmin yazılımı geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Zaman serisi tahmin yazılımı KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Zaman serisi tahmin yazılımı geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Zaman serisi tahmin yazılımı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
İstanbul'da ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
İstanbul ilçelerinde zaman serisi tahmin yazılımı bakım ve destek
- Adalar
- Arnavutköy
- Ataşehir
- Avcılar
- Bağcılar
- Bahçelievler
- Bakırköy
- Başakşehir
- Bayrampaşa
- Beşiktaş
- Beykoz
- Beylikdüzü
- Beyoğlu
- Büyükçekmece
- Çatalca
- Çekmeköy
- Esenler
- Esenyurt
- Eyüpsultan
- Fatih
- Gaziosmanpaşa
- Güngören
- Kadıköy
- Kağıthane
- Kartal
- Küçükçekmece
- Maltepe
- Pendik
- Sancaktepe
- Sarıyer
- Silivri
- Sultanbeyli
- Sultangazi
- Şile
- Şişli
- Tuzla
- Ümraniye
- Üsküdar
- Zeytinburnu
Bu sayfada geçen kavramlar
- mevsimsellik
- senaryo
- doğruluk ölçümü
- KPI
- dashboard
- veri temizleme
- SQL Server
- PostgreSQL
- SQL
- veri ambarı
- İstanbul