Yapay zekâ API entegrasyonu bakım ve izleme (Zeytinburnu)

01İzleme panosu

• Son başarılı aktarım zamanı
• Bekleyen ve başarısız kayıt sayısı
• Akış bazında hata oranı
• Yetki sürelerinin durumu

02Uyarılar

Başarısız kayıt sayısı eşik aştığında, akış belirli bir süre çalışmadığında veya yetki süresi yaklaştığında sorumlu kişiye e-posta veya mesaj gider.

03Aktarılan veriler

04Log saklama

Her aktarımın kaydı belirli bir süre saklanır; bir siparişin veya kaydın hangi adımda takıldığı geriye dönük izlenebilir. Kişisel veri içeren loglarda saklama süresi KVKK ile uyumlu tutulur.

05Aylık kontrol listesi

• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.

06Hangi durumlarda gündeme gelir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ API entegrasyonu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

07İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.

08Planlama notları

• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

09Zeytinburnu'nda bakım ve izleme

Zeytinburnu'nun PTT verisindeki 13 yerleşim kaydı 4 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde çok şubeli ve çok depolu işletmeler yaygındır; yapay zekâ API entegrasyonu planlanırken şubeler arası stok, merkezden raporlama ve şube bazlı yetki baştan değerlendirilir.

Zeytinburnu'nda bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

İstanbul genelinde Şile, Sarıyer ve Üsküdar gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• prompt
• LLM
• insan onayı
• İstanbul
• Zeytinburnu