Veri temizleme sonrası bakım (Bayraklı)

01İzleme

• Çalışma durumu (uptime) takibi
• Hata ve uyarı bildirimleri
• Aylık kısa durum raporu

02Güncelleme takvimi

• Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.

03Hangi sistemlerde uygulanır?

• Yönetim ve finans
• Satış ve pazarlama
• Operasyon ve depo
• Üretim
• E-ticaret
• Çok şubeli perakende

04Bakım paketi

• Çalışma durumu ve hata izleme
• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
• Hata düzeltme
• Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
• Aylık kısa durum raporu

05Bayraklı'da bakım

Bayraklı, İzmir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 24 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde veri temizleme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Bayraklı'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

İzmir genelinde Bayındır, Menderes ve Konak gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

06Hangi durumlarda gündeme gelir?

Mükerrer bulma gerektiğinde

Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• veri hacmi
• kaynak sayısı
• pano sayısı
• lisans (Power BI vb.)

08Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?

• Çok şubeli perakende
• Yönetim ve finans
• E-ticaret
• Üretim

09Planlama notları

• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

10İşletim ve bakım ipuçları

• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.

11Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• mükerrer bulma
• standartlaştırma
• rapor
• KPI
• migrasyon
• Power BI
• veri ambarı
• MySQL
• SQL
• İzmir
• Bayraklı