Yapay zekâ API entegrasyonu ile çoklu platform yönetimi (Bornova)

01Tek stok kaynağı

Stok tek bir sistemde "doğru" kabul edilir; diğer kanallar bu kaynaktan beslenir. Satış hangi kanalda olursa olsun stok bu kaynaktan düşer.

02Kanal bazlı fiyat

Her kanal için komisyon, kargo ve kampanya farkını yansıtan fiyat kuralları tanımlanabilir; toplu güncelleme kurallara göre yapılır.

03Merkezi sipariş ekranı

• Tüm kanallardan gelen siparişler tek listede
• Kargo etiketi ve fatura aynı ekrandan
• İade ve iptallerin kanal bazında takibi

04Bornova'da yapay zekâ API entegrasyonu

Bornova'nın PTT verisindeki 45 yerleşim kaydı 8 farklı posta koduna dağılır. İzmir gibi büyükşehirlerde satış birden fazla kanaldan ve şubeden yürüyebilir; yapay zekâ API entegrasyonu için verinin tek kaynaktan dağıtılması tutarlılığı korur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Bornova'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

İzmir genelinde Narlıdere, Menemen ve Karşıyaka gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Veri akışı

06İşletim ve bakım ipuçları

• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.

07Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Üretim ve kalite
• Satış ve pazarlama
• Müşteri hizmetleri
• Operasyon ve depo

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

09Planlama notları

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

10Birlikte kullanılan entegrasyonlar

İlgili: yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, görüntü işleme, RAG sistemleri ve mevcut yazılıma özellik ekleme.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• vektör veritabanı
• WhatsApp botu
• iş akışı
• İzmir
• Bornova